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了解學習率及其如何提高深度學習的性能

2018-03-20 17:10:55 InfoQ  點擊量: 評論 (0)
首先,什么是學習率?學習率(Learning Rate,LR。常用η表示。)是一個超參數(shù),考慮到損失梯度,它控制著我們在多大程度上調(diào)整網(wǎng)絡的

人認為,對整個模型進行微調(diào)的代價太大,因為有些模型可能有100多個層。因此,人們通常做的是一次對模型進行微調(diào)。

但是,這就引入了順序的要求,妨礙了并行性,并且需要多次通過數(shù)據(jù)集,從而導致對小數(shù)據(jù)集的過度擬合。

也已經(jīng)證明[9]中引入的方法能夠在不同的NLP分類任務中提高精度和降低錯誤率(如下圖所示):

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責任編輯:售電衡衡

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