混合云計算利用內部部署私有云環(huán)境和第三方公共云服務的混合，使企業(yè)的工作負載在私有云和公共云之間移動，并根據計算需求和成本波動的變化進行調整。一般來說，混合云為企業(yè)提供了更多的數據部署選項和更靈活的替代方案。云計算環(huán)境為許多行業(yè)提供了多種好處。

混合云計算可能成為云計算的下一個大趨勢，這其中有幾個原因：

1.適合動態(tài)工作負載

對于經常處理動態(tài)且頻繁變化的工作負載的企業(yè)而言，混合云計算是一種出色的解決方案。例如，企業(yè)通?？梢該碛懈鞣N類型的數據，從敏感數據(如個人信息)到不太關鍵的資源(如數據轉儲)。

企業(yè)還可以將某些數據(如敏感的個人信息)置于優(yōu)先位置，以托管在本地私有云上以確保最大的安全性和控制。企業(yè)可以同時在第三方云提供商上托管不太敏感的資源，其中有許多可靠選項，例如谷歌計算引擎。

2.云爆發(fā)

特別是對較小的企業(yè)來說，保持對計算需求的跟蹤是必要的。如果不能滿足需求，可能會導致停機，從而讓客戶和銷售成本上升?；旌显仆ㄟ^利用云爆發(fā)來幫助減少不能滿足計算需求的可能性，云爆發(fā)通過公共云訪問額外的計算資源，在計算需求高峰時自動生成云計算資源。云爆發(fā)需要混合云環(huán)境，這使得混合云對企業(yè)特別具有吸引力。

混合云中的云爆發(fā)無疑在許多企業(yè)在非常繁忙的時期提供幫助，例如假期，因為它們需求增加。即使在某些季節(jié)之外，也很難預測資源使用中突然出現的混亂，這使得云計算成為企業(yè)的一個很好的應用部署模型。

3.大數據處理

混合云計算也大大有助于大數據處理，這是企業(yè)的另一個賣點。擁有大量數據和數據庫的企業(yè)可能很熟悉運行數據分析查詢所需的耗時和資源密集的過程。

混合云技術可以實現更加無縫的大數據處理，因為可以在公共云中運行分析查詢，同時將數據存儲在私有云中。公共云具有規(guī)模和靈活性，但會迫使企業(yè)為其消費的資源支付費用。對于許多企業(yè)而言，這是一條更具成本效益的途徑。

盡管混合云可能會帶來一些技術挑戰(zhàn)，比如要求出色的網絡連接性和API兼容性，但其優(yōu)勢非常多。只要企業(yè)能夠有效地與多個公共云提供商進行互操作并利用云爆發(fā)，即使混合云必須考慮特定提供商的API，面對這些挑戰(zhàn)也是值得的。

4.優(yōu)化網絡連接

混合云計算可以幫助優(yōu)化與云計算的網絡連接，以確保最佳的速度、安全性和可訪問性。DigitalRealty、QTS和Equinix等企業(yè)專門提供主機托管服務，并直接連接到公共云。微軟、谷歌和AWS等公司均存在這些平臺?；旌显朴嬎銓⒃诟鞣N行業(yè)中持續(xù)增長，這使得企業(yè)必須有效地建立、管理和優(yōu)化連接，以評估混合云計算的多種功能。

在使用公共云和私有云模型的組合時，混合云提供了可增強云教育處平臺的有效性和安全性的多功能性。對于大多數行業(yè)來說，利用混合云來存儲和訪問關鍵數據是很有意義的。工作量峰值和上一代數據可能會造成障礙，但如果沒有混合云平臺，任何業(yè)務都可能出現問題。